Digitalización industrial y sistemas de IA aplicados a operaciones reales.
Python(Backend & IA)
FastAPI(APIs productivas)
Computer Vision
Machine Learning
Power BI
Next.js
Docker
Sobre mí
Base industrial
Formación en Fabricación Mecánica, desarrollando una comprensión práctica de los procesos de producción, fabricación y diseño técnico.
Ingeniería y diseño técnico
Etapa centrada en diseño técnico y programación de máquinas con SolidWorks, trabajando con geometría, tolerancias y procesos de fabricación en entornos industriales.
Transición hacia datos e IA
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Nuclio School, donde comienzo a trabajar con machine learning, análisis de datos y desarrollo de modelos.
Construcción de sistemas de IA
Desarrollo de sistemas aplicados de inteligencia artificial incluyendo RAG systems, aplicaciones con LLMs y proyectos de Computer Vision con YOLOv8.
Hoy
Construyendo sistemas de IA enfocados en aplicaciones reales y reforzando mi base de ingeniería de software estudiando DAM.
Soluciones que desarrollo
IA aplicada
Implemento sistemas RAG, visión artificial y agentes LLM para automatizar tareas operativas y digitalizar conocimiento industrial.
Automatización
Desarrollo backends con FastAPI y workflows con APIs para eliminar procesos manuales y mejorar eficiencia operativa.
Sistemas locales
Despliego soluciones en entornos on-premise cuando el negocio lo requiere, sin dependencia innecesaria de la nube.
¿Cómo trabajo?
Entender el problema
Primero entiendo el proceso real: qué datos hay, qué decisión se toma, dónde está el cuello de botella.
Construir con criterio
Elijo la arquitectura adecuada para el problema, no la más compleja. Sistemas estables antes que sistemas sofisticados.
Iterar en producción
Los sistemas mejoran con uso real. Itero sobre feedback concreto, no sobre suposiciones.
Proyectos
Lean AI Assistant — IA para mejora continua
Asistente RAG especializado en Lean Manufacturing. Permite consultar documentación técnica en lenguaje natural: OEE, Takt Time, desperdicios, eficiencia de procesos.
Pollería App — Sistema de pedidos
SaaS para digitalizar pedidos físicos en negocios locales. TPV, tablets, backend en tiempo real con WebSockets y red local.
Detector de humo y fuego
Sistema de detección temprana de incendios mediante Computer Vision. Entrenado con dataset combinado de Fire & Smoke + COCO en GPU remota.